摘要
本发明涉及一种基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法,属于雷达信号处理和特征检测技术领域。步骤包括:步骤1海杂波回波特征提取与高斯化;步骤2二维凹包分类器的训练;步骤3:待检测回波特征提取和贝叶斯估计;步骤4:待检测特征点的判决。本发明旨在实现短累积时间内多帧累积的特征检测方法下,弥补短累积时间传统特征检测方法检测性能下降的缺陷。
技术关键词
回波
分类器
特征检测方法
序列
雷达
概率密度函数
顶点
样本
特征检测技术
检测特征点
特征提取方法
相位特征
修正方法
生成算法
海杂波
信号处理
训练集
阶段
参数
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
仿真数据
历史故障信息
数字孪生模型
时间序列特征
脉冲神经网络模型
生成机器人
决策方法
运动参数控制
运动执行器
建筑施工安全监控系统
危险区
设备运动轨迹
能见度修正
地面