摘要
本发明涉及衬布生产制造技术领域,具体包括一种提高衬布生产质量的智能制造方法,包括:获取衬布加工样本及加工控制参数,按质量等级划分得到M个参数集合;建立裁剪‑缝制、缝制‑熨烫、熨烫‑整叠关联影响指标;建立质量宽容竞争架构,设置能效均衡模型;实时预测质量等级,通过模型优化分析并发送调控指令,解决了缺乏精度动态适应的衬布加工控制参数,难以保证衬布质量的一致性和稳定性的技术问题,通过建立各加工参数之间的关联影响分析,实现了对生产参数的精准控制和优化,确保各道工序间的参数匹配最优,减少因前段工序误差累积对后段工序的影响,保证衬布质量的一致性和稳定性的技术效果。
技术关键词
尺寸误差
衬布
熨烫
缝制工序
平整度误差
指标
参数
分段
数据
线迹
序列
启发式算法
能效
通道
指令
功耗
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