摘要
本发明提供一种光谱冗余信息融合建模的计量分析方法,属于光谱快速无损分析应用领域,首先通过对原始光谱数据集进行回归得到一个的光谱定标预测模型,光谱定标预测模型的参数通过训练样本数据的自回归运算来获取,设计一个冗余信息比对函数,将冗余信号和部分不确定的噪音信号融入光谱定标预测模型中,估算冗余信息比对函数的有效近似值,通过评估冗余信息比对函数的近似值确定该波长点是否需要保留在模型中,然后计算每个波长对优化后的光谱定标预测模型预测能力的影响,完成计量分析。本发明可融合光谱冗余信息的特征对常规的定标模型进行修正和优化,在检测资源有限的前提下,利用原本会丢弃的无用信息,可以减少数据信息检测的消耗。
技术关键词
计量分析方法
冗余
定标模型
波长
训练样本数据
风险
留一交叉验证
代表
参数
微小量
信号
光谱分析
标签
符号
方程
变量
定义
度量
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