摘要
本申请提出基于多特征模式识别的电子负载用MOS管性能评测方法。该方法包括高频采集拉载电路采样电压和各MOS管漏极电压,对采样信号预处理后滑动切片形成样本集;从切片样本中提取4个特征:①滑动切片的原始样本数据,②进行频谱变换,将10个最高频谱值和对应频率组成“频率‑频谱值‑阈值”对,③建立上电、掉电曲线描述参数,形成曲线形态参数组合,④绘制循环双谱图形特征;建立Siamese小样本模型,预测电路单特征状态;以单特征状态作为基因片段,采用遗传算法挖掘MOS管性能分类评测模式。本申请提供了一种对电子负载用MOS管进行性能评测的方法,筛选不合格MOS管,保证电子负载拉载电路健康、稳定。
技术关键词
特征模式识别
性能评测方法
电子负载
MOS管
切片
样本
遗传算法
注意力机制
高频采样数据
负载电路
特征匹配方法
随机噪声
波形
特征匹配算法
谐波
训练注意力
特征提取能力
频率
多输入多输出
系统为您推荐了相关专利信息
切片分配方法
终端设备
矩阵
传输网
优化网络资源分配
故障智能识别方法
机电作动器
卷积网络模型
注意力机制
时序
数字岩心建模
样本
近邻搜索技术
图像
数字岩心模型
资源配置信息
VNF实例
实时业务
计算机执行指令
银行业务处理过程