摘要
本发明公开了一种基于图像标记的矿山巷道巡检机器人高精度定位方法,包括采用激光雷达进行slam建图导航初步定位到目标地点;结构光相机获取图像标记的RGB图像;基于GFTT算法检测图像标记中的角点;基于EPnP算法反解结构光相机当前世界坐标系下目标位置的坐标及姿态方位信息;根据目标位置精调二维滑台的滑轨和云台;对巷道进行拍照;本发明采用集成激光雷达slam和图像标记多策略融合井下导航定位模式,采用四自由度(XY二维滑台+2自由度云台)的车载高精度设备,进行定位调整,实现毫米级别高精度定位和优于2°的定向精度,满足车载检测设备要求的导航定位位置精度在2cm以内,方向角度误差小于2°的需求,为矿山的安全生产和事故防控提供保障。
技术关键词
高精度定位方法
矿山巷道
巡检机器人
控制点
坐标系
标记
结构光
图像
特征值
云台
灰度梯度信息
算法
车载检测设备
机器人本体
集成激光雷达
像素点
相机内部参数
系统为您推荐了相关专利信息
放疗设备
旋转单元
活动组件
支撑单元
数值优化算法
自主导航方法
卡尔曼滤波算法
月球
俯仰角信息
轨道
人脸表情生成方法
人脸图片
人脸关键点
特征点
扩散算法
互动投影方法
数字孪生
CIM模型
投影仪
墙面参数
辅助决策方法
像素点
关节
图像分析
区域形状特征