一种基于深度学习模型的异常金融行为分析方法及系统

一种基于深度学习模型的异常金融行为分析方法及系统，涉及金融分析技术领域。方法包括：获取实时金融数据，对实时金融数据进行信息提取，根据提取结果，确定实时金融数据的数据类别；根据数据类别，对实时金融数据进行数据特征提取，将提取结果与预设数据库中的数据进行匹配，得到匹配度；将匹配度与预设匹配阈值进行对比，根据对比结果，确定实时金融数据是否为异常金融行为；若超过，则确定实时金融数据是异常金融行为，并根据对比结果、匹配度、数据类别、实时金融数据，生成报告信息并预警。准确地判断实时金融数据是否表征异常金融行为，降低误报和漏报的可能性。为监管和调查提供重要依据。