摘要
本发明涉及电力数据管理领域,公开了一种动态多维电力数据的等级评价方法及相关设备,该方法包括构建电力数据多维度评价指标体系得到若干核心维度数据;根据每个核心维度数据的确定指标权重,制定量化评分标准,结合评分标准根据数据生命周期和业务优先级动态调整指标权重;利用混合深度学习模型对核心维度数据进行初步评分得到初步评分结果;对初步评分结果进行动态优化,通过实时反馈机制调整混合深度学习模型参数,生成最终综合评分;划分评分等级,根据最终综合评分结合所划分的评分等级进行动态多维电力数据的等级评价。本发明通过构建电力数据多维度评价指标体系,从多个关键角度全面考量电力数据,确保对电力数据评价的全面性和准确性。
技术关键词
混合深度学习模型
等级评价方法
评价指标体系
数据生命周期
动态
强化学习算法
核心
数据关联性分析
电力数据管理
模糊聚类算法
滑动窗口算法
实时监测数据
输出模块
机制
可读存储介质
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
调频控制方法
协调控制策略
可再生能源
矩阵
功率
分层存储架构
抽象数据模型
区块链数据存储方法
节点
热存储
动态可视化方法
患者健康
指标
机器自学习
生命体征数据
胸腔结构
仿真器官
呼吸运动模拟装置
人体呼吸运动
肝脏