摘要
本发明涉及物联网技术领域,具体公开了一种密集干扰车联网的资源管理方法及系统,其建立了密集干扰车联网的通信模型;将密集干扰车联网的冲突关系建模为冲突模型;建立通信模型的服务质量模型;通过超通道分析冲突模型多个用户之间的干扰关系,建立超图干扰模型,利用该超图干扰模型计算出整个网络的干扰度;基于超图干扰模型和服务质量模型,建立通信模型的资源分配模型,以在考虑干扰度和服务质量约束的同时最大化网络吞吐量;将资源分配模型转换为马尔可夫决策模型;对马尔可夫决策模型进行求解。仿真结果表明,本发明所提出的系统及方法显著提高了受密集干扰影响的车联网的数据传输吞吐量。
技术关键词
超图干扰模型
资源管理方法
DQN算法
信号干扰加噪声比
顶点
参数
决策
冲突度矩阵
关系建模
服务质量约束
通信信道
联邦学习方法
资源分配策略
随机梯度下降
网络吞吐量
系统为您推荐了相关专利信息
Dijkstra算法
顶点
特征识别模块
数据接口模块
特征识别算法