密集干扰车联网的资源管理方法及系统

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密集干扰车联网的资源管理方法及系统
申请号:CN202410991673
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118741462B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及物联网技术领域,具体公开了一种密集干扰车联网的资源管理方法及系统,其建立了密集干扰车联网的通信模型;将密集干扰车联网的冲突关系建模为冲突模型;建立通信模型的服务质量模型;通过超通道分析冲突模型多个用户之间的干扰关系,建立超图干扰模型,利用该超图干扰模型计算出整个网络的干扰度;基于超图干扰模型和服务质量模型,建立通信模型的资源分配模型,以在考虑干扰度和服务质量约束的同时最大化网络吞吐量;将资源分配模型转换为马尔可夫决策模型;对马尔可夫决策模型进行求解。仿真结果表明,本发明所提出的系统及方法显著提高了受密集干扰影响的车联网的数据传输吞吐量。
技术关键词
超图干扰模型 资源管理方法 DQN算法 信号干扰加噪声比 顶点 参数 决策 冲突度矩阵 关系建模 服务质量约束 通信信道 联邦学习方法 资源分配策略 随机梯度下降 网络吞吐量
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