摘要
本发明涉及结构健康监测技术领域,具体为智能桥梁安全早期预警系统,系统包括时间因子分析模块、状态分析模块、风险评估模块和预警生成模块,时间因子分析模块基于长期监测数据,对承重梁的时间序列数据进行趋势分解。本发明,通过结合趋势分解与关键时间因子的分析,提高了对结构细微变化的敏感度,允许更早预见到潜在的结构不稳定性,将隐马尔可夫模型应用于桥梁监测数据,有效预测了未来潜在的结构问题,优化了维护计划的制定和预防措施的实施,风险评级系统通过对比历史与当前数据,提供了一种更系统化的风险管理方法,增强了预警的实时响应能力,显著提升了应急反应的效率和时效性,有效减少因反应不及时造成的潜在风险。
技术关键词
早期预警系统
智能桥梁
承重梁
非线性
序列
结构健康监测技术
支座
桥梁监测数据
状态转换概率
平方根
期望最大化算法
风险管理方法
隐马尔可夫模型
关系
动态
评级系统
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
面源污染
径流
卫星遥感图像数据
雨水
负荷预测方法
剩余寿命预测方法
涡扇发动机
构建预测模型
训练预测模型
退化特征
语义向量
样本
局部敏感哈希索引
设备特征
高风险
网络拓扑重构方法
动态负载均衡模型
分布式优化算法
重构策略
能耗