一种基于AI的多源情报比对黑灰产检测方法

本发明公开了一种基于AI的多源情报比对黑灰产检测方法，包括如下步骤：S1、采集多源异构情报数据并进行预处理，生成多源情报数据集；S2、对多源情报数据集进行语义编码，得到统一维度的情报语义向量集合；S3、构建局部敏感哈希索引结构，生成初步候选检索空间；S4、利用随机搜索算法进行筛选，生成候选比对样本集；S5、执行精细比对操作，输出综合相似度得分；S6、基于综合相似度得分进行黑灰产行为判定；S7、将高风险样本用于更新哈希桶索引结构。本发明通过融合语义向量编码、局部敏感哈希与随机搜索技术，实现对多源异构情报的高效比对与黑灰产行为的智能检测。