基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质

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基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质
申请号:CN202410991838
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118964597A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质,属于基础档案数据核查技术领域。所述核查方法包括:获取企业的内部数据和外部数据库;判断所述外部数据库中是否存在所述内部数据中的统一社会信用代码;本发明通过判断外部数据库中是否有企业的内部数据的统一社会信用代码,来确定外部数据库中是否有该企业的内部数据,若外部数据库中存在该统一社会信用代码,则进一步将外部数据库中该统一社会信用代码对应的外部数据与企业的内部数据进行文本信息核查,若核查一致则说明企业的内外部数据一致,反之则不一致;采用该种方式,一方面能够有效地提高核查的精度,另一方面也能够有效地提高核查效率。
技术关键词
统一社会信用代码 核查方法 文本特征向量 数据核查技术 企业 分词模型 随机森林模型 可读存储介质 客户 基础 计算机 训练集 标签 指令 符号 精度 参数
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