基于麒麟操作系统的训练部署方法及装置

本申请实施例提供一种基于麒麟操作系统的训练部署方法及装置，方法包括：通过收集历史训练数据确定对应的平衡训练特征；将平衡训练特征输入预设决策树模型的特征选择层，确定决策树递归特征，根据决策树递归特征确定对应的预设决策树模型输出的决策树预测特征；将决策树预测特征输入预设回归树模型的特征集成层，确定训练数据预测特征，根据训练数据预测特征、预设真实特征以及反向传播算法确定对应的训练部署模型；接收真实训练数据，根据真实训练数据和训练部署模型确定对应的训练方案，并将训练方案展示于训练页面，以使训练手根据训练方案进行训练，本申请能够基于人工智能进行实时训练方案的部署，提高训练部署中心的效率和准确性。