摘要
本发明涉及一种基于GPT的流程图生成代码的方法及系统,属于计算机技术领域,该方法包括:获取开源项目代码,并基于开源项目代码对GPT模型进行预训练,得到预训练后的GPT模型;获取流程图目标数据集,并基于流程图目标数据集得到流程图目标代码段;在预训练后的GPT模型中引入流程图目标代码段,对流程图目标代码段进行训练,得到目标代码模型;将第一代码段输入至目标代码模型的情况下,输出基于第一代码段的上下文代码段。该方法提高了生成代码的准确性和与上下文的相关性;减少了开发人员编写代码的时间,加速软件开发过程;降低了开发门槛。
技术关键词
生成代码
开源项目
数据
节点
模型训练模块
代码结构
计算机
处理器通信
语句
信息处理
指令
可读存储介质
存储器
电子设备
门槛
格式
逻辑
编码
系统为您推荐了相关专利信息
结构化数据模型
渲染方法
React组件
解析器
报表
驱动特征
空间分布特征
图像数据集合
干扰特征
定位方法
门控循环网络
时序预测模型
时间卷积网络
历史负荷数据
样本
稳定设备
可再生能源
发电量
控制仿真系统
供电设备