摘要
本发明涉及能源控制领域,公开了基于多能耦合的可再生能源智慧控制方法及系统,包括以下步骤:对各种可再生能源发电设备进行发电量分析后,构建能源智能控制仿真系统,并通过能源智能控制仿真系统对所有可再生能源发电设备进行发电稳定测试优化,最后在能源智能控制仿真系统中结合深度学习算法进行日用电量预测分析和可再生能源发电量分析,得到可再生能源发电分配方案。本发明能够基于多能耦合的方式,实现多种可再生能源的智慧控制,并实现能源的高效利用和系统的稳定可靠运行,降低能源消耗和碳排放,促进能源的可持续发展。
技术关键词
稳定设备
可再生能源
发电量
控制仿真系统
供电设备
日用电量
智慧控制方法
发电设备
智能控制系统
时间段
深度学习算法
AIC准则
序列
日期
参数
数据网络
智慧控制系统
度量
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再生制动功率
优化控制策略
电网控制方法
神经网络模型
可再生能源利用率
电网控制装置