摘要
本公开是关于一种基于人工智能预测的微电网控制方法、装置及系统。其中,方法包括:获取当前控制轮次的微电网的运行数据;将运行数据输入至预训练的策略预测模型中,得到策略预测模型基于运行数据预测得到的多个初始控制策略;采用种群优化算法,利用多个初始控制策略更新种群,基于更新后的种群生成多个优化控制策略;针对每个优化控制策略,利用目标奖惩函数确定控制策略的奖惩值;从候选控制策略中选取奖惩值满足预设条件的优化控制策略作为目标控制策略;在微电网中执行目标控制策略,得到执行结果,以及基于执行结果,利用奖惩函数更新目标控制策略的奖惩值。本方案提高了对微电网进行控制的准确性。
技术关键词
优化控制策略
电网控制方法
神经网络模型
可再生能源利用率
电网控制装置
微电网
主成分分析法
处理器
计算机程序产品
数据更新
算法
可读存储介质
存储器
电子设备
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风险预测方法
体重
指数
评估糖尿病患者
无监督学习算法
医疗隔离电源系统
噪声干扰信号
滤除噪声
神经网络模型
分析方法
语音特征数据
深度神经网络模型
幅度计算方法
梅尔频率倒谱系数
车载麦克风
联邦学习方法
联邦学习系统
客户端
服务器
可信度模型
多头注意力机制
内容检测方法
高频特征
前馈神经网络
融合特征