一种基于多头注意力机制的多模态内容检测方法及其系统

本发明公开了一种基于多头注意力机制的多模态内容检测方法及其系统，涉及对文本、图像、音频和视频等大规模多模态数据的高效处理，具体通过深度学习技术，准确理解信息本质；系统包括数据预处理、多模态特征提取、特征融合及检测四大模块，其中数据预处理模块标准化多源异构数据；多模态特征提取模块用于从预处理后的数据中提取多种模态数据，并将提取出的多模态数据发送至特征融合模块；特征融合模块将提取的多模态数据进行融合，形成统一的特征表示；检测模块分析融合后的特征，执行精确检测。该方法尤其适用于大规模、复杂信息处理，显著提升检测的准确性和鲁棒性。此外，系统能够根据不同场景需求选择适当的检测模式，有效降低训练成本。