摘要
本发明提供的一种胎儿出生缺陷风险评估方法、系统、智能终端及存储介质,具体涉及医学数据处理技术领域,方案包括:利用预先构建的多模态感知网络对待检测数据进行标准化处理及融合,获得融合感知信息,其中待检测数据包括母胎图像数据和母胎文本数据;利用预先构建的出生缺陷风险评估网络预测融合感知信息对应的出生缺陷类型和风险等级,获得胎儿出生缺陷类型及相应的风险等级。该方案通过对母胎检测数据及母胎特征数据进行大模型学习,能够寻找出生缺陷与母胎检测数据及母胎特征数据关系,从而获得胎儿发生出生缺陷形成的主要因素及真正原因,有利于后续保障胎儿健康成长提供有力的科学依据。
技术关键词
融合感知信息
风险评估方法
文本特征向量
图像特征向量
网络
编码特征
智能终端
医学数据处理技术
多模态
融合注意力机制
时序特征
风险评估系统
融合特征
字符
可读存储介质
缺陷预测
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Sigmoid函数
视觉
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监督学习方法
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数据传输优化技术