视觉语言模型的遥感影像KNN检索方法

本发明公开了一种遥感影像在视觉语言模型中的KNN检索方法，包括五个步骤：S1数据预处理：将视觉语言测试数据集中的遥感影像数据集进行base64处理，文本数据集进行jsonl处理，处理后上传至数据库；S2影像文本序列化：对预处理后的数据集进行序列化以方便训练时随机读取；S3CLIP模型训练：将数据序列化后的数据送入视觉语言模型进行训练，得出训练模型；S4图文特征提取：将测试数据通过训练模型进行特征提取；S5KNN检索评估：将特征提取出来的文件进行KNN检索评估。本发明可以通过视觉语言测试数据集对KNN检索进行训练，并进行检索评估，以帮助快速、准确地从海量数据中检索出相关的或相似的内容。