摘要
本公开提供了一种无袖带连续血压信号重建方法及系统,涉及血压监测技术领域,包括:获取同步的PPG信号和ECG信号;利用训练好的注意力时序网络,从PPG信号和ECG信号中分别提取PPG特征向量和ECG特征向量,并对PPG特征向量和ECG特征向量进行多模态融合,基于融合后的特征向量,重建出无袖带连续血压信号;其中,提取特征向量是在编码器和解码器之间增加信息筛选机和时序学习机,分别用于学习通道概率分布向量、时序权重向量,指导解码器进行高层次语义特征的解码、对PPG和ECG前后时序关系的解码;本发明基于多模态融合提出了注意力时序网络,通过分析光电容积脉搏波信号和心电信号实现连续血压信号的重建。
技术关键词
信号重建方法
时序
学习机
编码器
非暂态计算机可读存储介质
筛选机
解码器
多模态
光电容积脉搏波信号
语义特征
血压监测技术
高层次
注意力机制
通道
电子设备
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
识别模型构建方法
分类器
文本编码器
图像编码器
标签文件
智能评估方法
多模态脑影像
重构
事件驱动型
热力图
三维点云数据
结构件
飞机
三维扫描仪
高分辨率相机
曲线绘制方法
自定义参数
时序
数据更新
数据获取模块
嵌入式冰箱
智能控制方法
机器学习模型
压缩机运行状态
基准