基于脑网络动态重构的卒中后认知障碍智能评估方法

本发明涉及医疗保健信息学技术领域，公开一种基于脑网络动态重构的卒中后认知障碍智能评估方法，包括：获取患者多模态脑影像数据，通过神经血管耦合模型动态补偿血流动力学延迟与白质传导速度差异，实现功能与结构信号的精准时空对齐；基于对齐数据构建脉冲神经网络动态熵变模型，将功能连接强度变化编码为脉冲发放序列，提取Gamma波段同步增强等代偿特征；采用能量最优传输模型约束脑网络重构合理性，生成代偿热力图；通过脉冲时序压缩编码实现边缘端实时计算。本发明避免传统静态分析的局限，通过脉冲编码技术使算法在嵌入式设备上达到微秒级响应，为基层医院提供可靠的卒中康复评估工具。