一种嵌入式冰箱冷藏温度的智能控制方法及系统

本发明公开了一种嵌入式冰箱冷藏温度的智能控制方法及系统，尤其适用于冷冻箱温度传感器失效场景。该方法通过采集环境温度、冷藏室温度、风门状态、箱门开合事件及压缩机运行状态等多源时序数据，建立基准控制参数。当检测到传感器失效时，系统基于实时特征向量输入预训练的轻量级机器学习模型，输出动态调整因子修正基准参数，生成控制指令，并结合安全边界约束及压缩机联动逻辑执行风门控制。进一步地，本发明引入强化学习与异常处理机制，实现长期自我优化与极端工况下的可靠运行。该方案克服了传统查表法适应性差、容错性低的问题，确保在传感器失效或复杂环境下仍能维持控温精度、降低能耗并提升系统鲁棒性与用户体验。