一种用于飞机小型结构件的视觉检测与质量评估方法

本发明实施例公开了一种用于飞机小型结构件的视觉检测与质量评估方法，包括：S1：获取三维点云数据，并对三维点云数据进行预处理；S2：进行多角度的二维图像采集；S3：将S2中获取的二维图像纹理映射至三维模型表面，生成包括表面信息的三维模型；S4：从三维模型中提取几何特征和表面纹理特征；S5：进行融合和对比分析，以识别潜在的异常和缺陷；S6：输出具体的异常类型和位置；S7：根据S6的异常检测结果，进行综合质量评估，生成质量评估报告。本发明实施例提供的技术方案，通过融合三维扫描和高分辨率二维图像技术以及采用基于机器学习的分类模型，显著提高了检测的全面性、精确性和效率，从而有效提升了生产质量和安全性。