摘要
本申请涉及电力市场领域,公开了基于碳市场体系的可再生能源消纳责任评估方法,包括以下步骤:S1、获取气象数据、电网数据和电力负荷数据,并进行预处理;S2、基于预处理后的数据,利用机器学习模型预测未来的可再生能源发电量;S3、根据发电数据和排放因子,计算碳排放量;S4、基于可再生能源预测和碳排放计算结果,设计优化模型,确定优化目标和约束条件,求解最优调度方案;S5、设计碳配额分配方法和交易规则,进行碳市场交易;S6、计算各地区的可再生能源消纳责任,制定消纳责任目标和考核标准。本发明提高了可再生能源消纳的精准性和公平性,优化了电力系统的调度和碳排放管理,促进了可再生能源的高效利用和碳减排目标的实现。
技术关键词
发电量
配额分配方法
可再生能源
排放量
SCADA系统
机器学习模型
气象站
数据处理模块
数据采集模块
因子
负荷
特征工程
评估装置
动态
电力系统
系统为您推荐了相关专利信息
对抗技术
分析方法
攻击面建模方法
机器学习算法分析
电网业务系统
VOCs处理工艺
印刷设备
数学模型
低温等离子体装置
光催化装置
电力系统规划
历史运行数据
需求预测模型
遗传优化算法
负荷
分布式电源
优化控制方法
一致性算法
子系统
优化调度模型
评价系统
人工智能算法
大数据分析技术
模糊综合评价
排放量