摘要
本发明公开了一种视频情感识别方法、装置和计算机设备。其中,该方法包括:获取待识别视频;将待识别视频输入预先训练的神经网络模型,由神经网络模型输出待识别视频中对象的情感,其中,神经网络模型对待识别视频中的面部视频进行特征提取,以及对待识别视频中除了面部视频之外的背景视频进行特征提取,并根据对面部视频提取的面部特征和对背景视频提取的背景特征,确定对象的情感。本发明解决了相关技术中基于人脸图像进行情感分析的准确率不高的技术问题。
技术关键词
神经网络模型
视频情感识别方法
面部特征
特征提取模块
非易失性存储介质
注意力机制
对象
计算机设备
情感识别装置
样本
计算机程序产品
处理器
存储器
识别模块
指令
人脸
系统为您推荐了相关专利信息
生成器网络
样本
筛选方法
计算机设备
计算机程序产品
多智能体强化学习
强化学习算法
评估指标体系
评估预测模型
样本
冷水机组
室内相对湿度
温差
冷冻水
负荷预测模型