摘要
本发明涉及汽车技术领域,具体涉及一种电动汽车车轮打滑预判方法及系统,包括:获取不同附着路面,行驶电动汽车的各种类型数据,通过各种类型数据获得所有数据单元集;根据所有数据单元集,对神经网络模型进行离线训练,获得训练好的模型;将训练好的模型移植到电机MCU控制器;将电动汽车的数据单元集输入到电机MCU控制器,来预判车轮打滑的情况;当车轮打滑时,通过VCU对存在打滑趋势的车轮的驱动电机实施降扭和扭矩转移的措施。本发明通过对电动汽车车轮打滑的预判分析,提高了用户的驾驶安全性和车辆的可控性,也提高了用户体验感。
技术关键词
MCU控制器
预判方法
车轮
神经网络模型
电机
加速踏板信号
离线
路面
预判系统
输入输出接口
模型训练模块
处理器
可读存储介质
措施
数据存储器
数据采集模块
加速度
轮胎
系统为您推荐了相关专利信息
节能调控方法
能耗
水池
混合整数非线性规划模型
水泵机组
风电场设备
虚拟惯量
管控方法
边界层模型
数字孪生模型
格子玻尔兹曼
多分支
神经网络模型
外力
物理系统
施肥机器人
电机驱动模块
肥料罐
陀螺仪姿态检测
编码电机