摘要
本申请提供了一种智能收割方法、农业收割机器人芯片系统和介质,应用于智慧农业领域,该方案可以提高作物收割的效率以及准确度。该方法具体包括:拍摄得到第一图像,基于第一神经网络模型对第一图像进行处理得到第二图像,用于增强其中的农作物相关的特征,弱化非农作物相关的特征,以提高后续作物行识别效果。进一步地,基于第二图像中每一像素点在预设波段的反射率对第二图像执行第一操作,得到第三图像,第一操作包括清除第二图像中在预设波段内反射率超过预设阈值的像素点。基于第二神经网络模型对第三图像进行处理得到第一识别结果,第一识别结果用于指示第一图像中农作物所在的区域;最后基于第一识别结果对农作物进行收割。
技术关键词
收割机器人
神经网络模型
图像
芯片系统
反射率
收割方法
农作物识别
编码器参数
计算机程序代码
像素点
数值
轻量级神经网络
处理器
可读存储介质
收割装置
智慧农业
解码器
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