摘要
本发明公开了一种电力企业发展质量预测方法及系统,方法包括以下步骤:根据企业发展的业绩增长、管理提升、改革创新、产出质量、开放共享以及永续发展六个方面的特点,构建电力企业发展质量的仿真指标体系,根据电力企业生产数据确定仿真指标值;对原始数据矩阵进行标准化处理得到标准化矩阵;结合标准化矩阵,利用层次分析法确定每个仿真指标的综合权重,对指标值加权求和得到基于历史数据的目标层得分;构建并训练长短期记忆时间序列模型,用训练后的长短期记忆时间序列模型预测未来时间的电力企业发展目标层得分,该方法从多个方面构建了仿真指标体系,结合层次分析法得出综合指标得分,提高了电力企业发展质量仿真预测的精度。
技术关键词
时间序列模型
指标
层次分析法
矩阵
LSTM神经网络模型
输变电设备故障
计算机可执行程序
数据获取模块
科技创新
记忆
资产
可视化单元
可视化工具
智能变电站
可视化模块
可读存储介质
梯度下降法
电网设备
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测试卷烟
度度量方法
生成概率模型
正态分布模型
指标
预测误差
时效特征
季节特征
模式
计算机可执行指令