基于条件扩散模型的负荷数据合成方法及装置

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基于条件扩散模型的负荷数据合成方法及装置
申请号:CN202410992572
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119106389A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于条件扩散模型的负荷数据合成方法及装置。其中,该方法包括:获取目标对象的负荷合成需求和用电偏好信息;根据负荷合成需求和用电偏好信息确定进行负荷合成的条件信息;根据条件信息确定进行负荷合成所需负荷数据的历史时间段,并获取目标对象在历史时间段内的负荷数据;利用条件信息对扩散模型进行扩展,得到条件扩散模型;通过条件扩散模型对负荷数据进行处理,得到负荷数据的合成负载曲线,其中,合成负载曲线用于展示目标对象在历史时间段内的用电情况。本发明解决了相关技术中传统的负荷数据合成方法难以灵活适应不同用户的个性化需求的技术问题。
技术关键词
噪声数据 噪声预估 时间段 历史负荷数据 曲线 对象 日期 神经网络结构 计算机程序产品 注意力 数据更新 编码 场景 指令 索引 处理器
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