电缆故障的识别方法、装置、存储介质及电子设备

本发明公开了一种电缆故障的识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及故障诊断技术领域。该方法包括：获取巡检机器人对电缆隧道内的电缆的多维巡检数据，其中，多维巡检数据至少包括温度数据、湿度数据、气体浓度数据以及音视频数据；通过目标识别模型对多维巡检数据进行特征分析，得到分析结果，其中，目标识别模型是采用样本数据集对优化后的BP神经网络进行训练得到的，优化后的BP神经网络基于人工蜂群算法对BP神经网络进行优化得到；依据分析结果确定电缆的故障类型。本发明解决了现有技术中采用反射法或阻抗谱法进行电缆故障识别，存在故障识别的准确性较低的技术问题。