基于自然语言处理和深度学习算法的智能问答方法

本发明提供一种基于自然语言处理和深度学习算法的智能问答方法，通过获取某地区耕地的监测成果数据，分析耕地“非粮化”相关资源间的内在联系以及众多定量指标，确定耕地“非粮化”相关语义查询问题；进而构建耕地“非粮化”问句样本库与问句分类模型。本发明构建的RoBERTa‑DPCNN问句分类模型，立足于耕地“非粮化”相关监测数据的知识查询的语句表达形式，能准确高效地针对“非粮化”领域进行信息检索。