基于机器学习的花岗岩构造环境判别方法

本发明属于地学大数据技术领域，提出一种基于机器学习的花岗岩构造环境判别方法，包括如下步骤：S1、对花岗岩中的样本数据进行预处理，并将处理好的数据划分为训练数据集和测试数据集；S2、对上述数据集进行特征分析；S3、构建半监督卷积随机森林模型SCRF；S4、通过特征重要性分析，构建判别图解；S5、综合模型评估，通过训练的模型进行花岗岩构造环境判别。本发明将半监督卷积随机森林方法应用于区分花岗岩构造环境，结合了监督学习和无监督学习的优点，提高了机器学习模型的准确率，并且可以处理大量高维和非线性结构数据，节约试验时间成本，增加数据的综合性和准确性。