摘要
本发明公开一种医疗临床数据处理方法、系统、设备及存储介质,涉及医疗数据处理技术领域,该方法包括:获取医疗临床试验数据库中的历史样本数据;利用倾向评分匹配方法将历史样本数据分为处理组和对照组;对处理组和对照组进行匹配;将匹配后的处理组和对照组输入因果森林模型中,通过构建多个决策树,并估计每个决策树上每个包含具有相似样本数据特征的叶节点的因果效应,得到每个样本数据的个体因果效应,进而得到样本数据的平均因果效应;分析样本数据的平均因果效应,得到临床试验中样本数据之间的因果关系;该方法通过融合因果森林和倾向评分匹配,得到临床样本数据的平均因果效应,参考因果关系可以提高个性化治疗方案的准确性和适用性。
技术关键词
样本
效应
森林模型
临床数据处理系统
医疗数据处理技术
临床试验数据
药物
可读存储介质
决策
节点
匹配模块
处理器
计算机设备
分析模块
变量
存储器
程序
系统为您推荐了相关专利信息
搜索算法优化
神经网络预测模型
离心泵
神经网络训练算法
设备运行状态
蒸汽温度控制方法
汽轮机转子
网络
主蒸汽温度
样本
复合故障诊断方法
故障诊断模型
语义特征
生成对抗网络
故障特征
BP神经网络
去噪算法
遗传算法
复合齿轮箱
齿轮箱故障