基于反事实推理的广义零样本复合故障诊断方法、装置和系统

本发明涉及故障预测和计算机大数据处理技术领域，尤其是一种基于反事实推理的广义零样本复合故障诊断方法、装置和系统。本发明提出的基于反事实推理的广义零样本复合故障诊断方法，构建了一个两阶段的基于反事实推理的广义零样本复合故障诊断模型。该模型首先从因果理论角度指出故障数据内在的因果成分，然后构建结构因果模型来描述反事实推理指导下的故障特征的解耦与生成。在此基础上，所提模型在第一阶段通过强化鉴别器改进生成式模型来实现单一故障和复合故障的二分类。在第二阶段分别通过分类器的有监督训练来预测单一故障类别，同时设计传统零样本学习方法对复合故障进行分类。本发明大大提高模型的诊断精度，并解决了模型诊断在可见类和不可见类上的偏移问题。