摘要
本发明涉及数据安全管理技术领域,且公开了一种基于人工智能的数据安全风险评估方法及系统,该数据安全风险评估方法包括以下步骤:步骤一、企业内网和数据采集模块双方均同意互联申请则成功互联,全面保障数据安全稳定性;步骤二、数据采集模块组成账号数据集、标签数据集和事件数据集;步骤三、风险评估模块随机抽样事件数据集后训练得到已完成学习的卷积神经网络;步骤四、风险评估模块更新企业内网所有区域的保密等级,得到保密标签;步骤五、风险评估模块识别生成风险数据组后组成风险评估报告后输出,该基于人工智能的数据安全风险评估方法及系统通过设置有访问白名单和一次性单向验证密钥,避免恶意假冒系统申请连接并发起伪装性攻击。
技术关键词
风险评估方法
数据采集模块
风险评估报告
账号
标签
训练卷积神经网络
数据安全管理技术
白名单
企业内网访问
保障数据安全
风险评估系统
密钥
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