摘要
本发明提出了一种高效节能空调机房的运行管理方法及系统,方法包括:布置环境传感器和摄像头,收集环境数据和空调机房内部视觉信息,并对环境数据和空调机房内部视觉信息进行预处理;构建数据处理模块将预处理后的环境数据和空调机房内部视觉信息进行同步整合;使用深度强化学习算法构建深度学习模型并使用整合数据进行训练,同时引入自适应学习机制,自主学习最佳空调控制策略;部署神经网络模型,利用历史和实时数据预测潜在的设备故障和性能退化;应用遗传算法对系统的运行参数进行动态优化。本发明不仅显著提升了空调机房的运行效率和节能效果,还增强了系统的可靠性和智能化水平,为空调机房管理提供了一种全新的、高效的解决方案。
技术关键词
高效节能空调机房
空调控制策略
染色体
神经网络模型
深度强化学习算法
环境传感器
管理方法
深度确定性策略梯度
数据训练神经网络
逻辑回归模型
参数
遗传算法
空调控制单元
深度学习模型
视觉
二氧化碳传感器
历史故障数据
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剪枝方法
参数
皮尔逊相关系数
深度学习模型
全局信息融合
效益评价方法
运维
机器学习机
坐标点
多元线性回归模型
智能化推荐系统
客户
神经网络模型
强化学习算法
数据收集模块