摘要
本发明公开一种信贷营销智能化推荐系统。该系统针对现有信贷营销的问题,通过多渠道数据采集、清洗与预处理构建客户画像,并基于内容和协同过滤进行个性化信贷产品推荐。利用神经网络模型与强化学习算法训练推荐模型,根据客户实时情况与反馈实时或定期更新推荐,同时建立包含推荐准确性、客户满意度和业务指标的体系评估效果,依据评估优化模型参数、改进算法与更新数据。本发明能提高客户满意度与业务转化率,降低风险,适应市场变化,有效解决现有信贷营销渠道与策略的不足。
技术关键词
智能化推荐系统
客户
神经网络模型
强化学习算法
数据收集模块
银行核心业务
特征提取模块
训练推荐模型
协同过滤方法
CRM系统
消费特征
征信数据
画像特征
纠正错误
多层感知机
动态更新
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
情感计算方法
语音情感识别模型
强化学习模型
声学特征
上下文语境信息
细胞检测方法
图像处理
血液
显微镜
卷积神经网络模型
情绪识别方法
情绪识别模型
语音情绪识别
计算机可读指令
语音录音数据
跨模态
模型训练方法
文本
语音识别指令
机器翻译