摘要
本发明提供了一种基于LSTM多帧序列的火焰检测方法和系统,包括:获取待识别区域的图像数据信息;当所述图像数据信息中存在潜在火焰区域时,基于所述潜在火焰区域对应的图像数据信息,利用ByteTrack算法,生成火焰轨迹;基于所述火焰轨迹,利用预先构建的火焰检测模型,得到所述火焰轨迹是否为真实火焰现象的火焰检测结果;本发明将ByteTrack算法和基于LSTM多帧序列神经网络构建的火焰检测模型进行结合,能快速响应并持续跟踪潜在的火焰区域,即便是在动态场景中也能保持追踪精度,并且能够从一系列连续帧中检测出真实的火焰动态,即使在复杂背景下也能减少误报,有利于提高火焰检测的精确度。
技术关键词
火焰检测模型
图像特征数据
火焰检测方法
置信度阈值
序列
局部灭火装置
算法
火焰检测系统
对象
纹理特征
轨迹线
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