摘要
本发明公开了一种畜禽肉超快速冷却智能控温方法,采用二氧化碳制冷方式,通过监测畜禽肉实时温度变化,根据设定的降温速度阈值,判断是否满足超快速冷却要求,若不满足则对比与降温速度阈值的差距,确定供液量调节量,改变阀开度。收集畜禽肉降温速度、供液量、阀开度的数据,采用神经网络对数据集进行分析学习,训练控制模型,精准预测供液量,调控制冷系统阀开度。本发明还公开了一种畜禽肉超快速冷却智能控温系统。根据本发明的方案,解决现有技术畜禽肉超快速冷却过程中制冷系统无法根据畜禽肉温度自动精准调控,导致降温速度慢、能耗高的问题,通过本发明实现在保证畜禽肉降温速度的同时降低系统能耗。
技术关键词
畜禽肉
数据采集周期
智能控温系统
二氧化碳制冷系统
BP神经网络模型
智能控温方法
二氧化碳制冷剂
阀门
训练样本集
传播算法
网络连接模块
开度传感器
实时数据采集
速度
序列
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故障预测数据
系统故障预测方法
BP神经网络模型
故障预测模型
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风险评估方法
BP神经网络模型
时序特征
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水质智能监测系统
生成警报信号
项目
人工智能模型
数据分析模块
风力发电机
风电场故障预警方法
历史运行数据
大数据
曲线
物流调节机构
销量预测系统
短视频
BP神经网络模型
图像数据处理