摘要
本发明公开了基于RTT‑LDA的水声传感器网络传输层拥塞控制方法,涉及网络传输技术领域。本发明与之前的拥塞检测方法相比,解决了现有技术无法区分丢包原因以及由于水声链路中传播延迟导致的吞吐量降低;传统丢包区分算法实现复杂、可扩展性差、依赖底层协议、准确性较低、无法区分丢包原因、增加网络负担;且水声链路中RTT不稳定的问题;采用基于源端的TCP协议基础上的丢包区分算法,监测源端的拥塞窗口和RTT等信息来区分拥塞丢包和随机丢包,从而更精确地进行拥塞控制,简化丢包区分过程,提升扩展性和判断准确性。还采取时间预测序列ARIMA模型对RTT进行较为准确地估计,能够有效减少水声链路的延迟中断不稳定带来的RTT估计负面影响。
技术关键词
传输层拥塞控制方法
水声传感器网络
拥塞窗口
时间序列预测模型
报文
丢包原因
拥塞检测方法
时延
ARIMA模型
网络传输技术
拥塞模型
启动算法
队列模型
链路
平滑方法
协议
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
能耗预测模型
时间序列预测模型
能耗管理方法
非易失性存储介质
深度学习模型
时序特征
解析方法
CAN总线数据
DTW算法
整车
密钥分发方法
自组网模式
无线终端
联系人列表
指令
灰狼优化算法
随机森林模型
物联网设备
设备分类方法
遗传优化算法
交通预测方法
地图匹配功能
Dijkstra算法
坐标点
LSTM模型