摘要
本发明公开了一种密植状态下的作物及作物小微器官的三维重建方法,其包括步骤:步骤1、在目标植株周围设置刚性标志牌或搭建微场景重建环境;步骤2、拍摄二维图像;步骤3、使用特征提取技术提取每张二维图像的混合特征;步骤4、使用匹配技术对每张二维图像进行特征点匹配,并生成配对组;步骤5、使用运动恢复结构技术估计每张二维图像的位姿;步骤6、使用多视角重建技术将二维像素投影到三维空间中,生成三维模型。本发明可以有效解决密植状态下的水稻重建以及一次性重建小微器官的难点,其支持在密植状态下捕获植株的特征,以及可实现植物小微器官的一次性重建。
技术关键词
三维重建方法
运动恢复结构
特征提取技术
生成三维模型
标志牌
图像
重建技术
多视角
RGB传感器
环境特征点
植株特征
视频
稠密点云
单目相机
场景特征
数据
序列
系统为您推荐了相关专利信息
主控系统
网络拓扑
优化网络服务
监控指标数据
特征提取技术
三维重建方法
电网设备
激光雷达点云数据
图片
描述符
智能监测装置
城市排水系统
分析模块
多尺度特征融合
数据采集模块
掺杂剂
硅片缺陷
深度学习模型
卷积神经网络模型
金属特征
股骨颈骨折
三维重建方法
镜像
配准工具
ICP算法