摘要
本发明公开了一种多目标车辆外廓尺寸检测方法、装置、存储介质及设备,属于车辆外廓尺寸检测技术领域,包括:获取检测场景内所有车辆的点云;将点云分割为等大小的体素,若某车辆对应的体素中存在点云遮挡现象,则该车辆为遮挡车辆,对遮挡车辆的点云进行镜像处理;计算遮挡车辆和检测场景内其他车辆的相似度,基于相似度计算遮挡车辆的重建点集,基于遮挡车辆的重建点集,通过基于深度学习的残差预测法补全遮挡车辆缺失的点云数据,得到遮挡车辆的完整点云;基于遮挡车辆的完整点云计算遮挡车辆的外廓尺寸,基于其他车辆各自的点云计算对应车辆的外廓尺寸,完成多目标车辆外廓尺寸检测;本发明通过对点云修复,避免点云遮挡的干扰,提高精确度。
技术关键词
车辆外廓尺寸检测
残差预测
三维表面模型
点云
坐标
场景
存储计算机程序
镜像
数据
指令
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密度
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