一种基于循环神经网络的复杂环境无线电通信干扰降噪方法

本发明涉及一种基于循环神经网络的复杂环境无线电通信干扰降噪方法，该方法通过获取包含干扰的无线电通信信号，进行短时傅里叶变换得到信号的幅度谱和相位谱，并利用循环神经网络模型对幅度谱进行噪声估计和降噪处理。随后，使用逆短时傅里叶变换重建降噪后的时域信号。通过引入多层门控循环单元和多重门控结构，该方法能够有效捕捉信号的时序特征，降低复杂环境中的噪声干扰，提高通信信号质量。实验结果表明，本发明在复杂环境下能显著提升信号的信噪比，具有广泛的应用前景。