一种基于AI抽样的智慧井盖监测预警方法及系统

本发明公开了一种基于AI抽样的智慧井盖监测预警方法及系统，包括：S1：采集智慧井盖原始数据并进行预处理，得到预处理后的智慧井盖数据；S2：构建原始节点特征，然后结合井盖位置得到井盖栅格化特征，最后提取节点融合特征；S3：计算各节点的介数、接近、调和与偏心中心性，然后结合节点融合特征，构建节点相关性矩阵与节点影响范围矩阵；S4：计算每个节点的综合重要性指标，然后对所有节点进行降序排序并提取重要节点；S5：提取重要节点特征，并计算第一删除节点与第二删除节点；然后从所有节点中进行节点删除，得到剩余节点编号，并据此进行智慧井盖数据采集。本发明可解决传统智慧井盖监测方式电池续航能力不足的问题。