摘要
本公开涉及细胞培养动作预测方法、神经网络模型训练方法及装置。一种预测用于控制生物反应器中的细胞培养的动作的方法包括:获取生物反应器在第一培养阶段及其之前的培养阶段系列中的每个培养阶段的培养数据;将所获取的培养数据提供给经训练的神经网络模型,以获得在第一培养阶段要对生物反应器执行的动作。神经网络模型的损失函数基于由子问题集合产生的损失确定。子问题集合对应于来自训练数据集的培养阶段系列的培养数据。子问题集合中的每个子问题被配置为利用来自训练数据集的该培养阶段系列中的相应一个培养阶段及其之前的每个培养阶段的培养数据预测在该相应一个培养阶段要对生物反应器执行的动作。
技术关键词
阶段
神经网络模型
变换器模块
数据
系列
预测生物反应器
动作预测方法
计算机可执行指令
输入模块
注意力
矩阵
计算机程序产品
处理器
输出模块
指标
输出端
系统为您推荐了相关专利信息
可控源电磁
特征分析方法
参数
矿石标本
模糊聚类算法
增量式学习
数据管理模块
主动式
医学影像数据
WebSocket协议
系统级芯片
紧急制动方法
紧急制动控制
控制单元
传感系统