细胞培养动作预测方法、神经网络模型训练方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
细胞培养动作预测方法、神经网络模型训练方法及装置
申请号:CN202410993927
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118969096A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本公开涉及细胞培养动作预测方法、神经网络模型训练方法及装置。一种预测用于控制生物反应器中的细胞培养的动作的方法包括:获取生物反应器在第一培养阶段及其之前的培养阶段系列中的每个培养阶段的培养数据;将所获取的培养数据提供给经训练的神经网络模型,以获得在第一培养阶段要对生物反应器执行的动作。神经网络模型的损失函数基于由子问题集合产生的损失确定。子问题集合对应于来自训练数据集的培养阶段系列的培养数据。子问题集合中的每个子问题被配置为利用来自训练数据集的该培养阶段系列中的相应一个培养阶段及其之前的每个培养阶段的培养数据预测在该相应一个培养阶段要对生物反应器执行的动作。
技术关键词
阶段 神经网络模型 变换器模块 数据 系列 预测生物反应器 动作预测方法 计算机可执行指令 输入模块 注意力 矩阵 计算机程序产品 处理器 输出模块 指标 输出端
系统为您推荐了相关专利信息
1
可控源电磁法时频域三维正演与特征分析方法
可控源电磁 特征分析方法 参数 矿石标本 模糊聚类算法
2
动脉瘤破裂风险预测装置及模型训练装置和存储介质
风险预测模型 仿真模型 风险预测装置 血流 固体
3
基于人工智能的医学影像辅助诊断系统
增量式学习 数据管理模块 主动式 医学影像数据 WebSocket协议
4
一种社交平台帖子热度预测的方法和系统
帖子 社交平台 交互特征 深度学习模型 情感特征
5
车辆的低速紧急制动方法、装置及车辆
系统级芯片 紧急制动方法 紧急制动控制 控制单元 传感系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号