摘要
本发明涉及粮食储存技术领域,具体涉及一种基于仓储温湿度监测生成粮温场图方法,包括:绘制得到若干监测周期内粮仓内部的空间温湿度分布图;绘制若干历史监测周期内空间粮仓的温湿度历史分布图;根据空间温湿度分布图和温湿度历史分布图获得训练样本集;根据训练样本集训练得到粮温场图温度状态预测模型;根据粮温场图温度状态预测模型预测监测周期内对应的粮仓的温度状态。本发明整合了监测、分析和预测功能,使粮食储存管理更加智能化和科学化,减少了人为判断的主观性,提高了管理效率和粮食储存质量,不仅能够有效解决传统粮仓温度监测方法的局限性,从而提高粮食储存的效率和安全性。
技术关键词
仓储温湿度
监测历史数据
训练样本集
温湿度监测设备
训练神经网络模型
周期
粮仓温度监测
插值法
网格
粮食储存技术
历史监测数据
标记
节点
六面体
监测点
时间段
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特征提取单元
植入评估系统
注意力
多模态
计算机程序指令
样本生成方法
生成对抗网络
注意力机制
训练样本集
荧光光谱仪
图像特征信息
数据聚类方法
训练神经网络模型
样本
编码器
颗粒物检测系统
激光自混合干涉
异常数据检测
激光发射装置
信号采集装置