电力负荷预测方法、系统及存储介质

本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体为一种电力负荷预测方法、系统及存储介质。所述预测方法包括以下步骤：获取电力设施的运行数据，所述运行数据包括用电量数据、时间戳数据、设备状态数据和用户操作数据。本发明通过结合电力设施的海量运行数据，提出一种高效、自适应的短期电力负荷预测方法。通过对电力设施集群的运行数据进行特征提取和模型训练，可以在不影响用户体验的情况下，实现用电优化和电力资源的合理分配。该方法不仅可以提高电力负荷预测的精度，还能够降低电力生产成本和用户用电成本，提升电网的安全性和经济性。