摘要
本发明公开了一种户外健身活动人数分级预测方法及系统,涉及风景园林、城市规划、公共健康服务和人工智能技术领域,包括:接收健身设施相关数据,基于健身设施相关数据结合独热编码进行数据预处理,得到城市健身设施数据库,将城市健身设施数据库划分为训练集和测试集,将训练集输入至预先建立的初步人数分级预测模型内进行训练优化,将测试集输入至训练后的人数分级预测模型内进行测试,得到训练测试后的人数分级预测模型,获取待预测区域变量,将待预测区域变量输入至训练测试后的人数分级预测模型内,输出得到活动人数区间预测结果以及对应活动人数等级;能够实现精确预测不同时间段不同年龄群体的设施使用人数分级。
技术关键词
户外健身活动
分级预测方法
设施
变量
数据
预测模型训练
随机森林模型
时间段
无人机遥感影像
影像处理软件
超参数
特征选择
器械
节点
训练集
编码
模型训练模块
统计工具
系统为您推荐了相关专利信息
阈值预测方法
后退火工艺
激光损伤阈值
训练集
YAG透明陶瓷
新能源汽车减速器
剩余使用寿命估计
模型设计方法
频域特征
通道注意力机制
协同导航方法
对象
协同导航算法
分布式滤波
导航装置
调度优化方法
商业
加权融合算法
设备健康状态
多模态传感器