一种户外健身活动人数分级预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种户外健身活动人数分级预测方法及系统
申请号:CN202411892158
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119740131A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种户外健身活动人数分级预测方法及系统,涉及风景园林、城市规划、公共健康服务和人工智能技术领域,包括:接收健身设施相关数据,基于健身设施相关数据结合独热编码进行数据预处理,得到城市健身设施数据库,将城市健身设施数据库划分为训练集和测试集,将训练集输入至预先建立的初步人数分级预测模型内进行训练优化,将测试集输入至训练后的人数分级预测模型内进行测试,得到训练测试后的人数分级预测模型,获取待预测区域变量,将待预测区域变量输入至训练测试后的人数分级预测模型内,输出得到活动人数区间预测结果以及对应活动人数等级;能够实现精确预测不同时间段不同年龄群体的设施使用人数分级。
技术关键词
户外健身活动 分级预测方法 设施 变量 数据 预测模型训练 随机森林模型 时间段 无人机遥感影像 影像处理软件 超参数 特征选择 器械 节点 训练集 编码 模型训练模块 统计工具
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的透明陶瓷的激光诱导损伤阈值预测方法及预测模型
阈值预测方法 后退火工艺 激光损伤阈值 训练集 YAG透明陶瓷
2
基于Conv-LSTM和CBAM的轴承剩余使用寿命估计模型设计方法
新能源汽车减速器 剩余使用寿命估计 模型设计方法 频域特征 通道注意力机制
3
一种用于术前设计、术中监测治疗慢性骨髓炎的导航系统
导航系统 创面 定位盘 调节臂 信息管理中心
4
一种基于MATLAB系统对象的协同导航方法及装置
协同导航方法 对象 协同导航算法 分布式滤波 导航装置
5
一种面向石榴剥粒生产线的多工序协同调度优化方法
调度优化方法 商业 加权融合算法 设备健康状态 多模态传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号