摘要
本发明涉及制造业领域,具体为一种面向石榴剥粒生产线的多工序协同调度优化方法,包括从物联网接口采集并处理第一业务数据流,将历史传感器数据输入商业预测模型生成第二业务数据流;将多模态传感器阵列的数据生成第三业务数据流;通过商业决策优化引擎,构建多目标业务成本函数;启动迭代寻优商业模拟过程,得到优化调度方案;将所述优化调度方案生成对应的数字化生产工单。该方法通过三个业务数据流融合与多目标成本函数构建方法,分析设备状态、设备健康度成本与质量指标,生成综合商业价值评估,当满足条件时启动迭代寻优模拟与闭环优化,实现了易腐性物料调度中时效性与价值波动的调度优化,提升了生产的商业价值创造与自适应调度能力。
技术关键词
调度优化方法
商业
加权融合算法
设备健康状态
多模态传感器
制造执行系统
设备运行参数
利润
接触式传感器
石榴
决策
生成设备
分析设备
传感器组
节点
数据字
闭环
接口
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动态监测系统
多模态传感器
数据处理模块
分析模块
告警模块
投切策略
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灵敏度矩阵
设备组合方式
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缺陷预测方法
耦合神经网络
语义特征
电路板
商业
实时监测方法
时间间隔特征
拓扑特征
数据采集网络
数据采集模块
无人机电力巡检
多模态数据融合
多模态传感器
双目摄像头
超声波传感器