一种神经网络智能识别种子方法及系统

本发明涉及种子识别技术领域，具体涉及一种神经网络智能识别种子方法及系统，识别种子方法包括：获取种子的视觉信息，并进行预处理，进行种子的标注与分割；使用卷积神经网络提取种子图像的特征；将提取的特征输入到神经网络分类器中，将标注好的种子数据进行训练；对神经网络输出的种子类别进行验证，将识别结果集成到整体系统中，记录种子信息；一种神经网络智能识别种子系统，识别种子系统包括：图像采集模块、图像处理模块、图像识别模块与数据输出模块。本申请通过搭建的模型与损失函数的计算，能使模型的识别误差更小，从而使该发明的识别效率更高，带来更好的使用前景与商业价值。