基于人工智能的系统资源需求规划方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的系统资源需求规划方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括获取系统资源数据，构建资源属性异构图，通过多轮次随机游走，生成资源节点序列集合，通过训练图嵌入模型学习节点邻域关系，构建候选特征矩阵，基于各候选特征的特征综合评分，生成最优特征子集；将待预测的系统资源时间序列数据，输入资源需求预测网络，通过捕捉各时间步依赖关系，生成混合高斯分布参数，确定条件概率分布，得到资源需求预测结果；按照资源需求预测结果，以及基于最优特征子集确定的系统资源，随机生成多个规划方案，构建迭代群落，将迭代群落输入资源分配算法中，生成最优解，确定最优规划方案。